智能电网研究员｜清华大学电机系博士后

雅典大学控制论与人工智能实验室访问研究员

主要研究方向

能源预测与管理、时间序列建模、预测模型安全性与鲁棒性、人工智能与能源系统智能决策等。

学术成果

已发表SCI论文10篇，其中以第一或第二作者身份发表SCI TOP期刊论文4篇（ESI高被引论文1篇），另有管理科学A级重要期刊《中国管理科学》论文1篇。Google Scholar统计累计研究成果被引356次（截止到2026.10），H指数7。

作为主要研究人员参与国家万人计划哲学社会科学领军人才项目、国家自然科学基金面上项目等国家级科研项目3项、省部级科研项目3项。

担任Nature系列期刊、Journal of the Operational Research Society（ABS 三星）、Chaos, Solitons & Fractals（一区top）和ISA Transactions（一区top）等国际学术期刊匿名审稿人。

代表性论文

• Luo X, Duan H, He L. A novel Riccati equation grey model and its application in forecasting clean energy. Energy, 2020, 205: 118085. https://doi.org/10.1016/j. energy.2020.118085 （SCI一区TOP）
• Luo X, Duan H, Xu K. A novel grey model based on traditional Richards model and its application in COVID-19. Chaos, Solitons & Fractals, 2021, 142: 110480. https://doi.org/10.1016/j.chaos. 2020.110480 （SCI一区TOP）
• Luo X, Duan H, Tian Y, Xiao J. Robustness enhancement of grey prediction models in energy consumption based on adversarial training. Applied Soft Computing, 2026, 194: 114902. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2026.114902 （SCI二区TOP）
• Duan H, Luo X. A novel multivariable grey prediction model and its application in forecasting coal consumption. ISA Transactions, 2022, 120: 110–127. https:// doi.org/10.1016/j.isatra.2021.03.024 （SCI一区TOP，ESI高被引论文）
• 王忠义，罗西林，王方，肖进，黄兆荣，余乐安. 基于个性化联邦分解集成方法的电力负荷协同预测研究. 《中国管理科学》，2026.（管理科学A级重要期刊）https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003207x.2026.0156

荣誉奖励

1. 研究生国家奖学金
2. 国家公派出国留学奖学金
3. 重庆市三好学生
4. 四川省大学生综合素质A级证书
5. 重庆市创新能力提升先进个人
6. 华为杯中国研究生数学建模竞赛，全国二等奖（队长）
7. 第三届“中青杯”全国大学生数学建模竞赛，全国二等奖

学术主页

CAIL： https://cail.ba.uoa.gr/xilin-luo/

Google Scholar： https://scholar.google.com/citations?user=K5DbArYAAAAJ

ORCID： https://orcid.org/0000-0002-2193-2857