Our Vision
人工智能赋能新型电力系统
Artificial intelligence for power system
团队简介
研究所聚焦能源互联网优化运行、电力市场、电力人工智能、源网荷储互动等领域，在建模理论、机制设计、优化算法和系统研发方面积累了丰富的实践经验，在AI驱动的电力负荷预测、输电网前瞻调度、配网优化运行领域开展相关研究，致力于实现资源高效优化配置和价值公平分配，提供能源互联网交易运营和运筹决策的解决方案，推动能源互联网市场机制与核心技术创新。
近年来，团队完成了国家重点研发计划1项、国家能源局课题2项，正在承担1项国家重点研发计划项目，1项国家自然科学基金联合基金集成项目，主持1项国家自然科学基金和国家电网联合基金重点项目，共承担了企业横向课题20余项。担任四川省电力市场管理委员会成员单位，为四川电力市场持续健康发展提供专业建议与支持。研发了面向电力系统自主可控的优化引擎，搭建了储能价值评价、规划、运行、成本评估等功能为一体的软件平台，参与编写了新型电力系统保险行业白皮书，持续探究人工智能、区块链等先进技术在能源互联网中的应用场景和解决方案。
核心成员
钟海旺
钟海旺，能源互联网交易与运筹研究所所长，清华大学长聘副教授，博士生导师，清华大学能源互联网创新研究院能源战略与运筹研究中心主任。国家优秀青年科学基金获得者，IEEE高级会员；主要研究方向为电力系统优化运行、电力市场。
魏宇平
魏宇平，能源互联网交易与运筹研究所副所长，高级工程师，四川省电力市场管理委员会成员；多年科技企业项目、产品及综合运营管理经验。
张庭梁
张庭梁，能源互联网交易与运筹研究所副所长，清华大学本硕，星火计划十二期成员，曾获清华挑战杯特奖；在大模型、人机交互、机器人等领域有丰富的理论研究和工程实践经验，主要研究方向为人工智能技术在电力系统中的应用。
支撑新型电力系统构建的储能规划与运营关键技术
储能是支撑新型电力系统的关键技术与核心装备，团队依托等效价值替代、系统运行优化、电力市场经济学等理论经验积累和前沿方法，提出源网荷侧储能成本机理及交易机制、多维度的储能价值量化评估模型、风光储一体化的储能规划模型、含储能的电力系统高效低碳调度运行和控制技术、“一体多用，分时复用”的储能运营策略、抽水蓄能与新型储能协同发展机制，为储能产业健康持续发展提供核心技术支撑。
人工智能驱动的电力调度运营与交易决策技术
近年来人工智能技术特别是大语言模型取得了巨大突破，大语言模型对于文本等非结构化数据的处理能力在电力系统辅助决策等方面有巨大潜力，时序模型等人工智能新技术对于数据处理的增强让我们能更快更好地利用数据。团队致力于探索多智能体架构下的大小模型融合驱动的工具箱如何服务于智能电网优化调度和电力市场交易决策，并在负荷预测、调度辅助决策、市场行为识别、成本分析、风险识别等领域产出了一系列成果。
面向源网荷储互动的高效组合优化技术
面对源网荷储互动运行背景下海量资源接入引发的“组合爆炸”难题，团队将对电力系统物理本质的理解与传统数学优化理论相结合，通过“变量精简+约束削减+高效寻解+分解协调”多重机制协同加速路径，提出高效源网荷储互动组合优化求解方法，支撑新型电力系统运营决策与电力市场交易出清的时效性要求。
新型电力系统风险分析及保险体系构建技术
当前以高比例新能源并网为主要特征的新型电力系统源网荷储各环节安全风险问题显著，团队借助这一金融保险手段研究了新型电力系统安全风险分散和转嫁机制，为解决新型电力系统安全风险问题提供了新途径，并参与了行业首份《新型电力系统保险创新规划与顶层设计》白皮书的编制与发布，为我国新型电力系统风险的处置与新电保险顶层设计提供了前瞻性参考。
虚拟电厂智慧能源管控平台
在“双碳”与新型电力系统背景下，团队面向售电公司、负荷聚合商、能源运营商、电力大用户等能源主体，依托物联通讯技术、运筹优化引擎与智能AI算法等多年行业核心技术积累，形成“基础服务中心+虚拟电厂基础平台+交易业务应用+业务场景应用”的整体业务架构，通过连接海量分布式资源+工商业负荷设备，建设囊括虚拟电厂交易运营、设备调度控制、智能运维管理等场景的虚拟电厂平台，实现市场常态化运营下的虚拟电厂业务精益化交易运营与调度控制管理。
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